Quimioinformática aplicada al diseño de fármacos
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La Quimioinformática es una rama de la Química Computacional que está enfocada en el uso de técnicas computacionales aplicadas a la solución de problemas que se presentan en Química. Como disciplina científica independiente, la Quimioinformática ha tenido un enorme avance en los últimos años, lo que ha permitido la aparición de áreas de investigación como el diseño de síntesis asistida por computadora, los estudios de relación cuantitativa estructura-actividad, el cribado virtual y la predicción de propiedades de absorción, distribución, metabolismo, excreción y toxicidad (ADME-Tox). Las técnicas mencionadas están asociadas frecuentemente a la investigación de fármacos. No obstante, su alcance puede abarcar otras áreas como Química Analítica, Química Orgánica, Toxicología Ambiental, Materiales y Polímeros, Química de Alimentos y Biofarmacia, por mencionar algunos ejemplos.
Debido a la gran aplicación que ha tenido la Quimioinformática en los últimos años y su relación con Inteligencia Artificial y otras áreas computacionales, el objetivo general de este libro electrónico es contribuir en la formación académica de los estudiantes y profesionales de la carrera de Química Farmacéutico-Biológica, Ciencias Farmacéuticas, Química y carreras afines. En esta versión electrónica se fomenta la ciencia abierta, por lo que todos los ejercicios que se incluyen se realizaron a partir de fuentes de datos públicas y herramientas de acceso abierto. Se exploran las representaciones moleculares más comunes de compuestos orgánicos de bajo peso molecular y sus aplicaciones en diversas áreas de la química. También, se ilustra la adquisición de información química de bases de datos moleculares públicas (como ChEMBL y PubChem), y el análisis y visualización de la información química bajo el concepto de espacio químico. El GitBook es de acceso libre y se espera que contribuya a fomentar la ciencia abierta, así como facilitar el aprendizaje de estudiantes y profesionales de la Química interesados en el análisis y visualización de datos químicos.
Martin, Y.C.; Abagyan, R.; Ferenczy, G.G.; Gillet, V.J.; Oprea, T.I.; Ulander, J.; Winkler, D.; Zefirov, N.S. Glossary of terms used in computational drug design, part II (IUPAC Recommendations 2015). Pure Appl. Chem. 2016, 88: 239-264.
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Libros con aplicaciones:
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