6.2.1 Multiverso químico y "Chemical art gallery"
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El se define como todos los posibles espacios químicos que puede tener un conjunto de moléculas en función al conjunto de descriptores moleculares usados ().
La Figura 1 muestra una representación esquemática de un multiverso químico de una base de datos donde n moléculas pueden ser representadas utilizando espacios químicos alternativos. A su vez, cada espacio químico esta definido por un conjunto de descriptores moleculares diferentes. Las figuras geométricas representan la codificación de las estructuras moleculares utilizando diferentes descriptores moleculares. Por ejemplo, los triángulos azules representan las propiedades tipo fármaco descritas por las reglas de Lipinski () y Veber (). Los cilindros anaranjados representan las huellas digitales moleculares como Molecular ACCes System () Keys (166-bits) y Extended Connectivity Fingerprint (). Los cubos rojos representan los descriptores constitucionales como número de anillos aromáticos y alifáticos o número de átomos de carbono, nitrógeno y oxígeno.
La interpretación artística de la Figura 2 se puede ver como una analogía a una tomografía por emisión de positrones (PET) mostrada en la Figura 3. La Figura 3 muestra mapas de distribución media de receptores de 19 receptores y transportadores de neurotransmisores diferentes usando imágenes de PET. En color amarillo muestra que parte de la corteza cerebral se activa con mayor intensidad en presencia de un neurotransmisor, y en morado una menor intensidad. Por su parte la Figura 2 sería una analogía a la Figura 3, los compuestos con sabores frutales y florales representarían las regiones de la corteza cerebral que se activan en presencia de un estimulo o un neurotransmisor.
El concepto de introduce un enfoque para unir el arte con la quimioinformática a través de representaciones visuales y artísticas del espacio químico ().
A modo de ejemplo representamos el espacio químico de compuestos químicos derivados de alimentos para generar gráficos visualmente atractivos con doble beneficio: compartir conocimientos químicos y desarrollar obras de arte impulsadas por la quimioinformática. La Figura 2 muestra una visualización de espacio químico de compuestos químicos derivados de la base de datos usando el algoritmo t-SNE basado en propiedades de interés farmacéutico como donadores de enlace de hidrógeno, aceptores de enlace de hidrógeno, área tolopogica superficial, número de enlaces rotables, peso molecular, y coeficiente de partición octanol/agua (logP). Los compuestos están representados en puntos de diferentes colores de acuerdo a la sabor que confieren como morado (sabor floral), rojo (sabor frutal), ambos característicos del vino, y gris (compuestos remanentes de ).
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