En el siguiente cuaderno de código se ejemplifica el uso de distintos tipos de datos, la definición de variables y funciones, así como la instalación e importación de librerías como Pandas para el manejo de datos en tablas, descritas en la sección de .
Ejercicios
Definir una función en tu propio cuaderno de Google Colab, utilizando Python, para cada uno de los siguientes casos:
a) Escribe una función llamada contar_palabras que tome un texto como entrada (string) y devuelva el número de palabras. Puedes asumir que las palabras están separadas por espacios.
b) Crea una función llamada generar_contraseña que genere y devuelva una contraseña aleatoria. La longitud de la contraseña debe ser un parámetro opcional. Puedes usar la biblioteca random de Python para esto.
c) Define una función llamada es_primo que tome un número como argumento y devuelva True si el número es primo, y False en caso contrario.
d) Escribe una función llamada ordenar_palabras que tome una lista de palabras como entrada y devuelva una nueva lista con las palabras ordenadas alfabéticamente.
e) Escribe una función llamada convertir_temperatura que convierta grados Celsius a Fahrenheit. La fórmula de conversión es:
f) Crea una función llamada suma_pares que tome un número entero como argumento y devuelva la suma de todos los números pares desde 0 hasta ese número.
g) Define una función llamada es_palindromo que tome una cadena como argumento y devuelva True si la cadena es un palíndromo (es decir, se lee igual de adelante hacia atrás que de atrás hacia adelante), y False en caso contrario.
h) Crea una función llamada contar_vocales que tome una cadena como entrada y devuelva un diccionario donde las claves sean las vocales ('a', 'e', 'i', 'o', 'u') y los valores sean el número de veces que aparece cada vocal en la cadena.
Manejo y limpieza de datos
Google Colab
Ejercicios
Para los siguientes ejercicios, es necesario descargar el archivo disponible en la web:
Una vez descargado, crear un nuevo Colab y cargar el archivo para trabajar con los siguientes problemas:
a) Importar la biblioteca pandas.
b) Leer el archivo y visualizar las primeras tres filas.
c) Mostrar el nombre de las columnas y cambiar los nombres necesarios al español. Nota: AMW hace referencia al peso molecular promedio.
d) Mostrar el número de columnas y filas en el dataframe, elimiar posibles valores nulos y verificar el tamaño final.
En el siguiente cuaderno de código se ejemplifica el uso de la librería Pandas para el manejo de datos en tablas, descritas en la sección .
